Desarrollo de software
Python, automatización, APIs, documentación y herramientas para reducir el trabajo manual.

Soy Enzo Capellari, estudiante de Ingeniería de Computación en la PUCPR y profesional del área de telecomunicaciones en Lightera Brasil.
Trabajo y estudio temas relacionados con el desarrollo de software, troubleshooting, redes y telecomunicaciones, automatización, infraestructura, electrónica y sistemas embebidos. En el día a día, esto incluye investigar fallas, analizar logs, comprender el comportamiento de los equipos de red, automatizar tareas en Python y transformar problemas vagos en hipótesis comprobables.
Este blog existe para registrar proyectos, experimentos, decisiones técnicas, dificultades, soluciones y la evolución de mi repertorio a lo largo de mi formación y carrera. La idea no es publicar únicamente resultados terminados, sino también documentar el camino: lo que funcionó, lo que se rompió, lo que necesité revisar y lo que aprendí en el proceso.
Los temas que aparecen por aquí tienden a girar en torno a:
Áreas de interés
Mi formación y mi trabajo se encuentran en problemas concretos: sistemas que deben funcionar, incidentes que requieren diagnóstico y herramientas que ahorran tiempo de operación.
Este sitio organiza lo que vengo estudiando y construyendo, con un enfoque en la documentación técnica, proyectos de autoría propia y decisiones de infraestructura que pueda entender de principio a fin.
Python, automatización, APIs, documentación y herramientas para reducir el trabajo manual.
Troubleshooting, análisis de logs, GPON, OLTs, ONTs e investigación orientada por evidencias.
Linux, Docker, PostgreSQL, observabilidad básica y entornos que pueda comprender y mantener por mí mismo.
Microcontroladores, Raspberry Pi Pico, ADC, PWM, UART y control en proyectos académicos y experimentales.
Agentes, ingeniería de contexto, automatización asistida y uso práctico de la IA en flujos de trabajo técnicos.
Proyectos públicos, colaboración, estandarización de procesos y utilidades para desarrolladores.
Perfiles públicos:
Si algún texto parece excesivamente terminado, probablemente aún necesita revisión. Este espacio acompaña una trayectoria en desarrollo.